파네시아, OCP 글로벌 서밋 2026서 'PCIe-CXL 퓨전 스위치' 기반 어플라이언스 구축 가속…완성형 CXL 서버 랙 솔루션으로 데이터센터 도입 앞당긴다
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AI 인프라 링크 솔루션 기업 파네시아(대표 정명수)가 12일부터 15일까지(현지시간) 미국 캘리포니아주 산호세 컨벤션센터에서 열린 세계 최대 데이터센터 기술 행사 'OCP 글로벌 서밋 2026(OCP Global Summit 2026)'[1]에 참가해 'PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치*'를 전시했다고 15일 (현지시간 14일) 밝혔다. 파네시아는 퓨전 스위치 실리콘을 기반으로 주요 시스템 장치 제조사들과 함께 CXL 어플라이언스를 구축하고 있다. 이번 전시 기간 동안 기존 어플라이언스 파트너사들과 미팅을 통해 어플라이언스 구축을 진전시키는 한편, 새로운 기업·기관으로 협력 논의를 확대했다.
* 스위치: GPU, 메모리 등 다양한 시스템 장치를 서로 연결하는 중간 다리 역할의 장치
■ 연산에서 메모리로, AI 인프라의 무게중심 이동
AI가 질문 하나에 답하고 끝나던 단계를 지나, 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 여러 단계의 작업을 이어가는 에이전틱(Agentic) AI로 진화하면서 데이터센터의 병목은 연산에서 메모리로 옮겨가고 있다.에이전트는 작업을 이어가는 내내 앞선 대화와 작업 맥락을 기억해 두는 일종의 작업 메모리(KV 캐시)를 붙들고 있어야 하고, 다뤄야 할 맥락이 길어질수록 필요한 메모리도 함께 불어나기 때문이다. 시장조사업체 트렌드포스(TrendForce) 역시 에이전틱 AI가 메모리 수요의 구조적 확대를 이끌고 있다고 분석했다[2]. 문제는 GPU에 붙은 고대역폭메모리(HBM)만으로 이 수요를 감당하기에는 비용 부담이 지나치게 크다는 점이다[2].
■ 메모리 확장의 해법으로 주목받는 CXL
메모리 수요와 비용 사이의 간극을 메울 기술로 주목받는 것이 국제 표준 CXL(Compute Express Link)이다. CXL은 CPU·GPU 같은 연산 장치와 메모리를 고속으로 연결하는 인터페이스로, 서버를 통째로 늘리지 않고도 필요한 만큼 메모리를 덧붙이거나 여러 장치가 메모리를 나눠 쓸 수 있게 해준다. 데이터센터 운영 기업(하이퍼스케일러)들도 CXL 기반 메모리 확장을 실제 운영 환경에 도입하거나 시험하는 사례를 잇따라 공개하고 있다. 운영 중인 서버에 CXL 메모리를 적용해 필요한 서버 수를 최대 25%까지 줄였다는 결과가 국제 학회에서 발표되는가 하면[3][4], CXL 연결 메모리를 탑재한 클라우드 가상머신도 시범 서비스에 들어갔다[5].
■ 대규모 CXL 확장의 열쇠, 스위치
CXL 메모리 확장이 서버 한 대 안에 머물지 않고 랙, 나아가 데이터센터 전체로 넓어지려면 반드시 거쳐야 하는 부품이 있다. 바로 스위치다. 스위치는 여러 CPU와 가속기, 메모리 장치 사이에서 데이터가 오갈 길을 정해주는 일종의 교차로다. 장치를 하나하나 직접 연결하는 방식으로는 이어 붙일 수 있는 장치 수에 금방 한계가 오지만, 스위치를 중심에 두고 연결하면 수백, 수천 개의 장치를 하나의 자원 풀로 묶어 필요한 만큼 나눠 쓸 수 있다. 대규모 CXL 시스템을 준비하는 데이터센터 운영기업 및 서버·시스템 장치 제조사들이 스위치에 주목하는 이유다.
■ 파네시아 퓨전 스위치: 대규모 연결을 위한 설계
파네시아의 퓨전 스위치는 이러한 대규모 연결에 최적화된 칩이다. 스위치끼리 꼬리를 물듯 이어 붙이는 캐스케이딩 기능으로 수백, 수천 개의 장치를 하나의 시스템으로 묶을 수 있다. 규모만 큰 것이 아니다. CXL 3.2 표준의 포트 기반 라우팅(PBR)을 업계에서 유일하게 지원해 데이터센터 규모와 워크로드에 맞게 연결 구조를 자유롭게 구성할 수 있고, PCIe와 CXL을 한 칩에서 함께 지원해 GPU·CPU·메모리·가속기 등 데이터센터의 다양한 장치를 가리지 않고 연결할 수 있다(세부 특징은 Appendix 참고).
■ 주요 시스템 장치 제조사들과 CXL 어플라이언스 구축
이 같은 연결 역량에 힘입어, 대규모 CXL 시스템을 준비하는 주요 시스템 장치/서버 제조사들의 관심도 파네시아의 퓨전 스위치에 모이고 있다. 파네시아는 현재 이들 제조사와 함께 퓨전 스위치 기반의 CXL 어플라이언스를 구축하고 있다. 해당 어플라이언스는 CPU, 메모리, 가속기 등 여러 장치들을 파네시아 퓨전 스위치를 통해 연결해 만든 완성형 시스템으로, 데이터센터에 곧바로 들여놓고 쓸 수 있다는 것이 특징이다. 장치 간 통합을 위해 별도의 연동 테스트나 설정을 일일이 진행할 필요가 없는 만큼, 고객사는 랙-스케일 대규모 CXL 환경을 보다 빠르게 도입할 수 있다.
■ 맺음말
정명수 파네시아 대표는 "현재 대다수의 주요 시스템 장치 제조사들과 함께 진행중인 어플라이언스 구축을 통해 대규모 CXL 시스템이 실제 데이터센터에 자리 잡는 시점을 앞당길 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다.
파네시아의 제품, 어플라이언스, 파트너십에 대한 추가 정보는 sales@panmnesia.com 을 통해 문의할 수 있다.
■ About Panmnesia
파네시아는 AI 데이터센터를 더욱 효율적으로 만들기 위한 링크 솔루션을 개발하는 AI 인프라 기업이다. 이를 위해 PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치, PCIe 7.0-CXL 4.0 콤보 링크 컨트롤러를 비롯한 반도체 제품을 개발해 왔으며, UA링크(UALink), NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 등의 연결 기술과 HBM 등 반도체 기술을 통합한 하이브리드 링크 아키텍처를 선보인 바 있다. 이러한 기술력을 토대로 지난 2024년에는 시리즈A 라운드에서 약 800억원의 자금을 확보하고, 3,400억원대의 기업가치를 인정받은 바 있다.
파네시아와 관련된 보다 자세한 설명은 공식 홈페이지(https://panmnesia.com/)를 통해 확인할 수 있다.
■ Appendix: PCIe 6.4-CXL 3.2 퓨전 스위치 주요 특징
1. 수천 개 장치를 하나의 패브릭으로
퓨전 스위치는 여러 스위치를 꼬리에 꼬리를 물듯 이어 붙이는 캐스케이딩(cascading)을 지원한다. 이를 통해 이더넷 같은 네트워크를 거치지 않고도 여러 랙에 걸친 수천 개의 장치를 하나의 패브릭으로 통합할 수 있다.
2. 트리 구조를 넘어선 자유로운 연결
기존 PCIe 스위치와 초기 CXL 스위치가 사용해 온 계층 기반 라우팅(HBR)은 CPU를 꼭짓점으로 한 트리(tree) 구조로만 장치를 이을 수 있었다[3]. 반면 퓨전 스위치는 HBR과 함께 CXL 3.2 표준의 핵심 기능인 포트 기반 라우팅(PBR)**을 지원해, 데이터센터 규모와 워크로드 특성에 맞는 다양한 구조***로 장치를 연결할 수 있다. CPU를 거치지 않고 장치끼리 데이터를 직접 주고받는 P2P(Peer-to-Peer) 통신도 지원해 통신 경로를 최적화할 수 있다. 현재 업계에서 포트 기반 라우팅을 지원하는 스위치 칩을 제공하는 곳은 파네시아가 유일하다.
3. PCIe와 CXL을 하나의 칩에서
제품명의 '퓨전'은 PCIe와 CXL 두 프로토콜을 하나의 칩에서 동시에 지원한다는 데서 비롯됐다. 덕분에 기존 PCIe 기반 GPU와 PCIe 스위치는 물론 CXL CPU, CXL 메모리 확장 장치, CXL 기반 AI 가속기까지 데이터센터를 이루는 다양한 장치를 한 칩으로 묶을 수 있다.
4. 두 자릿수 나노초 수준의 초저지연
연결 규모를 키우면 지연시간도 늘어나기 쉽지만, 파네시아는 이를 자체 기술로 풀었다. 독자 개발한 CXL 컨트롤러는 두 자릿수 나노초(ns) 수준의 지연시간을 구현해 스위치는 물론 시스템 전체의 응답 속도와 처리량을 끌어올린다.
5. 이 외 차별점
▲CXL 프로토콜(.mem/.cache/.io) 기반 캐시 일관성 보장으로 불필요한 데이터 복사 최소화 ▲PCIe 6세대 전송 속도(64GT/s) 지원 ▲자체 컨트롤러·IP 기반 고객 맞춤형 커스터마이징 지원 등을 갖춰, 장치 간 통신을 가속하고 AI 데이터센터의 비용 대비 성능을 극대화한다.
** 포트 기반 라우팅(Port-Based Routing, PBR): 각 장치에 할당된 포트를 기준으로 신호를 전달하는 방식으로, 원하는 형태(토폴로지)로 장치를 연결할 수 있다. 트리 구조로만 연결이 가능한 계층 기반 라우팅(Hierarchy-Based Routing, HBR)에 비해 시스템 구성의 자유도가 크게 높다.
*** 다양한 구조: 장치들을 격자·고리 형태로 촘촘히 엮는 토러스(torus), 장치를 그룹으로 묶고 그룹끼리 직접 연결하는 드래곤플라이(dragonfly) 등 대규모 데이터센터에서 활용되는 연결 구조(토폴로지)를 말한다.
■ 참고 자료
[1] OCP, 2026 OCP Global Summit — https://www.opencompute.org/events/ocp-summit/2026-ocp-global-summit/
[2] TrendForce, Agentic AI Drives Structural Expansion in Memory Demand (2026.5) — https://www.trendforce.com/presscenter/news/20260529-13068.html
[3] Blocks & Files, Panmnesia boosts CXL scale with fabric switching. Meta repurposes old DRAM with CXL (2026.6) — https://www.blocksandfiles.com/architecture/2026/06/26/panmnesia-boosts-cxl-scale-with-fabric-switching-meta-repurposes-old-dram-with-cxl/5263151
[4] Meta, Vistara: Making CXL Real—Full Path from ASIC Design and OS Support to Hyperscale Deployment (ISCA 2026 논문) — https://aisystemcodesign.github.io/papers/isca26/vistara_camera_ready.pdf
[5] Microsoft Tech Community, Azure delivers the first cloud VM with Intel Xeon 6 and CXL memory - now in Private Preview (2025.11) — https://techcommunity.microsoft.com/blog/sapapplications/azure-delivers-the-first-cloud-vm-with-intel-xeon-6-and-cxl-memory---now-in-priv/4470067
